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礦區(qū)遙測(cè)工業(yè)路由器應(yīng)用說(shuō)明
集中式DTU通信解決方案-智能配網(wǎng)
5G視頻RTU 視頻數(shù)采儀 數(shù)據(jù)采集傳輸儀
隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，“工業(yè)4.0”與“中國(guó)制造2025”的到來(lái)，使得工廠加快了智造轉(zhuǎn)型的腳步。工業(yè)級(jí)邊緣計(jì)算5G CPE具有低延遲、高帶寬、大接入的特點(diǎn)，適合于生產(chǎn)中的快速變現(xiàn)應(yīng)用。
工廠側(cè)可以利用邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)直接對(duì)本地?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行采集、清洗、存儲(chǔ)、分析等實(shí)時(shí)處理操作。同時(shí)，邊緣計(jì)算還可以提供多協(xié)議轉(zhuǎn)換的能力，實(shí)現(xiàn)多種工業(yè)設(shè)備的統(tǒng)一接入。
應(yīng)用場(chǎng)景1-AR7091工業(yè)級(jí)邊緣計(jì)算5G CPE實(shí)現(xiàn)廠內(nèi)AGV聯(lián)網(wǎng)
以汽車(chē)工業(yè)為例， AGV車(chē)在傳統(tǒng)的汽車(chē)生產(chǎn)車(chē)間中得到了廣泛的應(yīng)用。AGV小車(chē)可以方便、高效的將各類(lèi)零件傳送到生產(chǎn)線上，由工廠的員工進(jìn)行裝配。AGV是一種以電磁為基礎(chǔ)的自動(dòng)導(dǎo)航技術(shù)，可以在規(guī)定的軌道上運(yùn)行，是一種以自主運(yùn)動(dòng)為基礎(chǔ)的可重復(fù)任務(wù)的交通工具。
AR7091部署在離AGV設(shè)備最近的線邊或者零部件物流區(qū)域，利用分布式計(jì)算和存儲(chǔ)能力，實(shí)現(xiàn)AGV數(shù)據(jù)的本地存儲(chǔ)和實(shí)時(shí)分析。在云端與AGV之間建立一道快速處理通道，與云平臺(tái)協(xié)同算力，降低數(shù)據(jù)處理成本的同時(shí)，提升車(chē)間及物流區(qū)AGV的工作效率與穩(wěn)定性。
應(yīng)用場(chǎng)景2-AR7091工業(yè)級(jí)邊緣計(jì)算5G CPE圖形處理能力實(shí)現(xiàn)邊線質(zhì)檢
就拿汽車(chē)來(lái)說(shuō)，工廠一天要下生產(chǎn)線的車(chē)輛就有上千萬(wàn)輛，各式各樣的零件在生產(chǎn)線上源源不斷地生產(chǎn)，然后根據(jù)設(shè)計(jì)的流程，將不同的車(chē)型裝配到終端用戶(hù)手中。其中，品質(zhì)控制是最重要的一環(huán)。質(zhì)量檢驗(yàn)員一天要對(duì)上千萬(wàn)個(gè)零部件進(jìn)行檢測(cè)，平均每分鐘要對(duì)幾十個(gè)零部件進(jìn)行檢測(cè)，然后再對(duì)整個(gè)車(chē)機(jī)進(jìn)行全面的檢查。在銷(xiāo)售高峰期，質(zhì)檢員經(jīng)常工作10個(gè)多小時(shí)。
在這樣的檢驗(yàn)方式下，質(zhì)量檢驗(yàn)人員的工作量很大，人力也很難跟上，容易出現(xiàn)漏檢、錯(cuò)檢的現(xiàn)象。因此，如何降低質(zhì)檢員的工作壓力，改善產(chǎn)品的品質(zhì)，是目前急需解決的問(wèn)題。
愛(ài)陸通AR7091工業(yè)級(jí)邊緣計(jì)算5G CPE能夠收集、分析、處理數(shù)據(jù)，并將深度學(xué)習(xí)、圖形算法和 AI技術(shù)相結(jié)合，從而為工業(yè)線邊側(cè)的智能圖形質(zhì)量提供了一種高效的解決方案。可以實(shí)時(shí)讀取質(zhì)檢圖片，分析圖片內(nèi)容，定位缺陷，并對(duì)缺陷進(jìn)行識(shí)別，從而實(shí)現(xiàn)故障報(bào)警，而不需要將所有的數(shù)據(jù)都上傳到云端進(jìn)行處理，避免了系統(tǒng)的延遲。這種方法不僅能滿(mǎn)足近距離分析的業(yè)務(wù)需求，而且還能滿(mǎn)足生產(chǎn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)延遲的需要。同時(shí)，它還可以通過(guò)云平臺(tái)，將所有的歷史資料都上傳到云上，然后再對(duì)其進(jìn)行進(jìn)一步的分析，以便在后期的邊緣運(yùn)算中對(duì)圖像算法進(jìn)行優(yōu)化。
利用邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)及圖形化的AI質(zhì)檢方案，可以快速、精準(zhǔn)的捕捉質(zhì)檢中常見(jiàn)的缺陷，不會(huì)造成大量漏檢、錯(cuò)檢，提升員工效率的同時(shí)提高產(chǎn)品出廠質(zhì)量。
在智能制造中，工業(yè)級(jí)邊緣計(jì)算5G CPE的應(yīng)用場(chǎng)景在物聯(lián)網(wǎng)的分析上以及網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化上，也涉及到如政府機(jī)構(gòu)、運(yùn)營(yíng)商、廠商、其他生態(tài)伙伴，甚至全球與之相關(guān)的協(xié)會(huì)等合作伙伴。
在未來(lái)，構(gòu)建開(kāi)放的邊緣計(jì)算平臺(tái)，凝聚各行各業(yè)的邊緣計(jì)算優(yōu)勢(shì)，已成為邊緣計(jì)算發(fā)展趨勢(shì)，更加有利于加快企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐。
